基于粗集的CBR故障诊断案例的检索方法研究

摘要：

针对基于案例推理的飞机机载设备故障诊断中知识的表示及检索做了研究,对于目前存在的故障案例在知识的表示和案例的检索中遇到的案例表示多样化,案例检索效率低下等问题,提出了类似于故障树的案例检索树,参考k-d的建树方法,利用粗集理论计算案例各个属性重要性,按属性重要性进行检索,这种方法运用在飞机机载设备故障诊断中,可以显著提高案例检索的效率,几乎是传统方法的一半,同时提高了检索结果的精度,减少了匹配的案例个数.

关键词：粗集、机载设备、故障诊断、检索树、案例检索、知识的表示

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572173

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1430-1433