优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用

摘要：

在灰色预测模型的基础上,提出了改进背景值和初始值两种优化形式,对灰色系统进行优化,并应用小波包分解技术提取发动机转子振动信号的故障特征作为灰色预测系统的输入值,实现了对发动机转子的故障预测;通过实验仿真证明,这个优化灰色预测模型预测精度高,误差小,应用于航空发动机转子故障预测是完全可行和有效的.

关键词：灰色系统、小波包分解、发动机转子、故障预测

所属期刊栏目：15

分类号：TP274;V263.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60472116;航空科研项目03I53068;西北工业大学校青年教师创新基金M016215

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1422-1423,1433