10.3969/j.issn.1671-4598.2007.09.023
广义回归神经网络在非线性系统建模中的应用
广义回归神经网络具有设计简单、收敛快等优势,因此在复杂非线性系统建模中得到了广泛应用;在简要介绍了广义回归神经网络的结构和算法的基础上,基于广义回归神经网络和均匀设计理论,提出了一种新的非线性系统稳健建模方法,并给出了仿真算例;仿真结果表明,用文中提出的方法建立非线性系统预测模型,具有预测结果稳定、模型稳健性好等优点.
广义回归神经网络、均匀设计、非线性系统、建模、稳健性
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TP183(自动化基础理论)
国防行业重点预研基金426010502-3;国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金10276005
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1189-1191