10.3969/j.issn.1671-4598.2007.09.018
神经网络在水处理加药控制中的应用研究
随着供水源水污染日益严重和水质要求的不断提高,于是就增加了给水处理的难度;在水处理过程中,混凝是整个水处理工艺系统中最重要的过程,也是最难管理的一个环节,它不仅影响到处理的全过程,并且还是制水成本的重要组成部分;通过对给水处理过程中投药系统的工艺原理的研究,分析了其混凝过程中影响其混凝效果的相关参数,建立了混凝剂投加模糊神经网络预测控制模型,旨在研究一种有效的混凝剂投加智能算法并投入实践;试验表明,此模型在源水水质变化的情况下,实现了混凝剂投加的有效控制,提高了水行业的自动化水平.
水处理、神经网络、控制模型
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TP183(自动化基础理论)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1174-1175,1191