基于智能集成策略的铜闪速炉冰铜温度预测模型

摘要：

针对铜闪速炉冰铜温度预测问题,提出了一个基于智能集成策略的预测模型;该模型结合了基于热平衡的数学模型和模糊神经网络模型,再通过一个智能协调器调整两个模型的权值,最终得到冰铜温度的预测结果;仿真结果表明,该模型的最大相对误差为1.3%,平均相对误差为0.7%,可以较准确地反映冰铜温度的变化趋势,为生产操作提供有益的指导.

关键词：闪速炉、冰铜温度、预测模型、模糊神经网络、智能集成策略

所属期刊栏目：15

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1157-1160