基于规范变量分析的动态多变量过程故障诊断

摘要：

主元分析法(PCA)和部分最小二乘法(PLS)是目前应用较普遍的故障检测方法,但是这两种方法都不能解决变量中存在自相关的问题,而化工过程测量变量之间往往存在互相关和强自相关;规范变量分析(CVA)法能有效地解决上述问题,应用于过程故障检测的效果明显优于PCA和PLS;但目前的研究大都限于故障检测上,在此基础上进行故障诊断的研究很少,因此提出了结合CVA统计模型和SPE统计量,再利用贡献图的方法,实现对Tennessee-Eastman过程的故障诊断;仿真结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：规范变量分析、SPE统计量、故障诊断、TE过程

所属期刊栏目：15

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0485

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：984-986,993