迭代学习控制与软测量技术在打浆过程中的应用

摘要：

打浆过程机理复杂,影响因素众多,数学模型提取困难,导致控制系统的控制质量不易提高;将打浆度软测量模型和迭代学习控制算法相结合,并且适当利用成熟经验,采用比例积分型迭代学习规律,设计出可行的控制方案和算法流程,在迭代学习中不断校正学习参数,逐渐缩小软测量模型与真实过程间的误差,解决了由于模型不清晰导致的控制质量较差的问题;经仿真实验证明,该控制方案能有效提高控制系统的准确性和快速性,具有良好的控制效果.

关键词：迭代学习控制、软测量、打浆度

所属期刊栏目：14

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1620-1622