10.3969/j.issn.1671-4598.2006.09.047
基于小波和神经网络的车牌字符识别新方法
车辆牌照自动识别(简称车牌识别)是智能交通系统中一项重然后阐述了小波变换和BP神经网络的相关理论和实现细节,最后提出了一种基于小波和BP神经网络的车牌字符识别新方法,并采用了MATLAB数学工具进行仿真;实验结果显示,总的字符识别率为95.8%,平均识别时间21 ms,表明该方法具有良好的实用价值,可应用于工程实践中.
小波变换、神经网络、车牌识别、字符识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金05JJ30120
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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