遗传小脑神经网络在液位控制中的应用

摘要：

针对非线性液位控制问题,提出了一种采用遗传小脑模型神经网络(CMAC)的学习控制方法;该控制器采用遗传算法作为CMAC神经网络的学习算法,给出了具体的控制结构和算法;仿真结果表明,该控制器具有良好的处理非线性以及跟踪连续变化信号的能力,并对时变外负载干扰具有明显的抑制作用,而且新型控制器能使用较高的学习速率,学习速度快,适于在线学习控制.

关键词：遗传算法、小脑神经网络控制器、液位控制

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金3ZS041-A25-025

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1198-1199