10.3969/j.issn.1671-4598.2006.08.018
基于模糊神经网络的臭氧净水机智能控制研究
提出了一种基于模糊神经网络的臭氧杀菌净水机的控制方法,首先,分析了影响臭氧净水机臭氧含量的因素,再根据实验数据,利用模糊神经网络建模,得到了外界水温水压与臭氧管上的对应高压脉冲频率的非线性关系,并在此基础上设计出一种以数字信号处理器为控制核心的适应环境变化的智能臭氧净水机,实验表明,这种新型臭氧净水机能够保持稳定的臭氧浓度,有效杀菌.
模糊神经网络、臭氧净水机、控制、数字信号处理器
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60134010
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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