10.3969/j.issn.1671-4598.2006.08.009
基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪
针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种新的背景提取方法;该算法用帧间差分法将帧中的背景象素点检测出来,再确立出背景帧;由于排除了帧中运动物体的影响,因而提取出的背景干净,效果很好,然后运用背景差分检测出场景中的物体,最后采用一种新的运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往检测算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求.
视频序列图像、物体检测、阴影检测、物体跟踪
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TP274(自动化技术及设备)
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1004-1006,1009