应用神经网络和AE信号对磨削烧伤的在线检测

摘要：

磨削烧伤是磨削过程中常见缺陷之一,严重影响被加工零件质量和使用寿命,运用RBF神经网络和AE传感器实现了磨削过程中磨削烧伤的在线检测,通过分析磨削加工中AE信号的特性,计算240～400kHz内的信号有效值,峭度和歪度,处理后作为神经网络的输入向量,完成磨削烧伤的在线识别,通过比较在线识别结果和离线检测结果,证明了该在线检测系统具有较高的准确性.

关键词：神经网络、发射声、磨削、烧伤检测

所属期刊栏目：14

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：990-991,1015