基于无监督神经网络的故障模式识别

摘要：

无监督学习的竞争式神经网络是一种数据聚类方法,能保持输入空间的拓扑关系不变,借助于一维或二维输出平面的一组有序的向量,实现高维数据的聚类和可视化;探讨了一种无监督神经网络--SOFM网络原理、思想和算法步骤,研究了无监督网络在模式识别中的应用,提出了基于SOFM网络的故障模式识别和状态监测方法;通过实例研究了SOFM网络在机械设备故障模式识别和状态监测中的应用.

关键词：无监督神经网络、模式识别、故障诊断

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目50375047;湖北省教育厅科研项目2003A002;湖北省自然科学基金2004ABA064

在线出版日期：2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：742-744,764