一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法

摘要：

在一种进化聚类算法(ECM)的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法,以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力;仿真结果表明,该方法是有效的.

关键词：进化聚类算法、TSK模糊模型、模糊规则、在线学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金04JJY6036

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：528-529