基于并行模糊神经网络的车牌识别研究

摘要：

车辆牌照的自动识别是目标自动识别的一种重要形式,针对车牌识别的后期技术,即牌照识别技术做了研究并提出了一种新的车牌识别方法,该网络由BP神经网络识别模块和模糊控制器构成,为了便于硬件实现,各模块相互独立,最后利用PVM网络在虚拟并行平台上实现了该识别网络,实验结果表明,和标准BP网络相比,该算法具有更加良好的性能,满足实时识别车牌的要求.

关键词：BP神经网络、并行处理、PVM网络、车牌识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP911.7

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：477-478,490