神经网络和优化算法在数字系统测试中的应用

摘要：

介绍了用Hopfield神经网络模型把组合电路测试转化为相应的能量函数,采用遗传算法、最速下降法结合模拟退火法的优化算法来求解给定故障的测试矢量;通过并行故障仿真检验测试矢量集的故障覆盖率,并压缩测试矢量集,然后将电路响应序列Q移入特征多项式求得特征R,由此建立故障字典.

关键词：神经网络、优化算法、测试矢量、特征序列、故障字典

所属期刊栏目：14

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：164-165,174