10.3969/j.issn.1671-4598.2005.12.013
嵌入式系统在液压状态监测与智能故障诊断中的应用
针对国产地下无轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液压状态监测与智能故障诊断模型,该故障诊断模型通过设置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界面友好的LCD显示,实现了故障状态的实时监测和故障的智能诊断.通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿设备液压系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题,提高了设备故障诊断的自动化和智能化,增强了设备的市场竞争力.
嵌入式系统、液压系统、状态监测、故障诊断、模糊神经网络
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TP206(自动化技术及设备)
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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