10.3969/j.issn.1671-4598.2005.10.023
基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计
悬挂系统具有复杂的机械结构,对于这种非线性系统进行优化设计难度较大,且采用计算机仿真反复试验耗时巨大;基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSC\ADAMS中的ATV模块,对悬挂系统中影响自行火炮行驶平稳性的各参数进行优化,取得了较好的结果,证明了该技术路线的可行性.
悬挂系统、优化设计、BP网络、遗传算法、仿真
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TP273(自动化技术及设备)
2005-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1083-1084,1090