10.3969/j.issn.1671-4598.2005.09.019
基于神经网络预测模型输入参数配置方法的实现
基于数据挖掘中的关联概念,提出了一种针对神经网络预测模型训练参数的选择方法,有效地提高了神经网络模型在毛纺工艺中对纱线断头率的预测精度;该方法通过生产中的训练参数记录进行关联规则的提取,可快速的排除产生负面影响的训练参数,迅速选择可以提高预测精度的训练参数,从而达到提高神经网络模型预测性能的目的;实验证明,利用关联算法进行参数配置,可以有效提高神经网络输入模型的预测精度.
数据挖掘、关联算法、神经网络、纱线断头率
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TP183(自动化基础理论)
国家经贸委技术创新项目02LJ-14-05-01
2005-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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