粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究

摘要：

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了粗糙集一自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案:首先,应用SOM方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.

关键词：故障诊断、粗糙集、自适应模糊神经网络推理系统

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：755-757