10.3969/j.issn.1671-4598.2005.03.006
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法
针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法,首先选取一帧作为背景帧,确立每一个象素点的高斯模型;然后对相邻两帧进行差分处理,区分出变化的区域和没有发生变化的区域,没有发生变化的区域更新到背景帧中,发生变化的区域与背景模型进行拟合,区分出显露区和运动目标,将显露区以很大的更新率收入到背景帧中.该方法允许在有运动物存在的情况下进行建模,实验表明该方法准确率高,运算速度快,能满足实时检测的需要.
视频图像序列、高斯模型、运动目标检测、阴影检测
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TP3(计算技术、计算机技术)
2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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