基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究

摘要：

分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一.随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题.针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究.先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程.

关键词：SPRINT、分类算法、分布式数据挖掘、异构

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6992801;教育部科学技术基金

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-78,91