10.3969/j.issn.1671-4598.2005.01.013
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
对BP神经网络的结构及其训练算法进行了研究,并针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP神经网络的有效性.
神经网络、BP算法、L-M算法、非线性系统、预测
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TP183(自动化基础理论)
2005-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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