人工智能在交通指挥中的应用研究

摘要：

对人工智能进行了研究,分析了机器视觉在道路监视中的作用,指出了监视与控制之间神经网络信号传输中存在的问题,提出了用模式识别技术分解图像中的静态与动态分量的方法.研究表明,采用该方法后,动态数据的传输率可降到1kbit/s,这是一般的无线通信方式都能承受的速率,因此可用窄带无线方法传输图像数据.利用动态数据对道路口各方向运动车辆数量的计算和分析,可预测路口的拥塞程度,实现对路口的智能控制.通过动态数据的图像合成技术实现对监视现场情景的还原,有利于实现交通的人工干预及指挥调度.

关键词：人工智能、模式识别、交通指挥、车辆

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38