10.3969/j.issn.1671-4598.2004.11.028
基于小波变换和ART网络的手写数字识别
由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力.将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字.实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用.
手写数字识别、小波变换、ART网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅资助项目01JK201
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1093-1095