一种加快基于信息熵的人工免疫算法运行速度的方法

摘要：

为了提高人工免疫算法(AIA)的运行速度,对AIA的算法构成进行了详细深入的分析研究,发现AIA的大部分机时耗费在计算抗体群信息熵过程中的大量的对数函数重复计算上面,据此提出了一种利用查表方法计算对数函数和定长染色体构成的有限群体信息熵的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中去.仿真实验结果表明,新的方法使基于信息熵的人工免疫算法的运行速度提高了16.6倍,而对人工免疫算法的其他性能影响很小.

关键词：人工免疫算法、信息熵、抗体相似度、抗体浓度

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技攻关项目c10909

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1082-1084