神经网络技术在涡流无损检测中的应用

摘要：

人工神经网络技术在涡流检测中的应用越来越广泛.文中将多层神经网络BP算法应用到主极裂纹涡流无损检测的信号处理中,并对具体的神经网络的结构进行了设计,主要包括输入和输出层的设计,网络数据的准备,网络初始权值的选择,隐含层数及隐含层节点数的设计,网络的训练、检测及性能评价等.结果表明所设计的网络能够对主极裂纹信号进行有效的自动识别,而且识别的准确度很高.

关键词：神经网络、主极、涡流无损检测、信号处理

所属期刊栏目：12

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：816-818,825