DSP中AD转换模块非线性的神经网络补偿研究

摘要：

TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F2407A中AD转换模块进行测试,并应用测试所得数据,结合DSP自身的结构特点,提出了AD转换非线性的神经网络补偿方法并基于DSP进行了软件实现.经实际应用证明该方法可行、实用,并具有普遍性.

关键词：DSP、AD转换模块、神经网络、非线性补偿

所属期刊栏目：12

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省科技厅省长基金3220

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：483-485,494