10.3969/j.issn.1671-4598.2004.05.020
人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用
介绍了一种应用人工神经网对二维PSD器件非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为神经网的训练样本,对神经网络进行训练.利用神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系.结果表明修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正.
PSD器件、人工神经网络、非线性修正
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TP183(自动化基础理论)
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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