数据挖掘中的统计方法概述

摘要：

统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用.文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和统计学习理论),分析了各种统计方法的优缺点.

关键词：数据挖掘、回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、模糊集、粗糙集、支持向量机

所属期刊栏目：11

分类号：TP912.31

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309405

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：914-917