10.3969/j.issn.1671-4598.2003.10.029
气体传感器阵列中的信息融合
在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析.主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.
气敏传感器阵列、特征提取、融合、神经网络
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Q811(生物工程学(生物技术))
科技部社会公益研究项目2001DTA40038
2003-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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