10.3969/j.issn.1671-4598.2003.09.006
基于混合神经网络的臭氧浓度软测量
对高效臭氧发生装置中臭氧浓度的在线测量进行了研究,提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法,通过机理分析明确臭氧浓度软测量所涉及的辅助变量为放电功率W和换算到大气压的原料气体流量Q.并用BP改进算法中的BFGs拟牛顿法和 Levenberg-Marquardt法进行了多次试验.通过实验验证,这种混合软测量方法是有效的,为臭氧浓度的现场测量提供了一个新思路.
臭氧发生器、臭氧浓度、神经网络、软测量模型
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TP274;TQ056.17(自动化技术及设备)
宁夏经贸委重点技术创新项目2001253号
2003-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
660-662