神经网络在湿蒸汽干度测量中的应用

摘要：

针对油田蒸汽干度测量存在的精度过低的问题,提出了用自适应学习BP网络进行测量的方案.同时在学习中将实际生产中存在的不可测量干扰考虑在内,采用非二次方成本函数来减少这些干扰的影响,从而提高了测量精度.辽河油田的现场试用证明了这种方法的有效性.

关键词：蒸汽干度、BP网络、自适应学习、非二次成本函数

所属期刊栏目：11

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：教育部科学技术研究项目2000.16b

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-179，183