用自调整S函数提高神经网络BP算法

摘要：

学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题.文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法,提出了一种新的学习算法,即自动调整S型函数形状的算法,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性,给出了进行S型函数形状自动调整的公式.仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性.

关键词：前馈神经网络、BP算法、S型函数

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-155