10.3969/j.issn.1671-4598.2002.09.023
基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪
序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题.文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法.为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点,文章提出了用α-β-γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题.实验结果证明了文章方法的有效性.
序列图像、目标跟踪、C均值聚类、α-β-γ滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
623-624,627