利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制

摘要：

BP神经网络是一种多层结构的映射网络.由于它计算简单、存储量小,并具有分布并行处理特性,所以是目前应用最广的一种模型.本文设计了一种BP神经网络的监督学习控制器(SNC),在线性最优励磁控制的基础上,利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习.通过对网络的训练,使其能达到实时控制的目的.仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的控制性能.

关键词：BP神经网络、最优控制、励磁控制器

所属期刊栏目：10

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-306