基于ART网的直流提升机故障诊断

摘要：

神经元的自组织聚类网络(ART)能够通过自组织学习进行模式分类,并能够按训练集分类识别以后的模式,可完成直流提升机故障模式的在线识别和诊断.这种方法训练和运算速度快,不会陷入局部极小,当包含新的样本时,不必全部重新训练.

关键词：ART网、故障诊断、直流提升机

所属期刊栏目：8

分类号：TP277;TH211(自动化技术及设备)

资助基金：广东省博士启动基金974023

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：22-23