基于灰色神经网络模型的基坑开挖引发周边地面沉降预测分析

摘要：

在城市地下工程建设中,深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视.地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏,从而造成经济损失.因此,预测基坑周围土体未来一段时间的沉降,对及时采取治理措施具有重要意义.文章针对GM(1,1)模型地面沉降预测精度较低的问题,利用神经网络对灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,并进行预测分析,结果表明,利用灰色神经网络模型预测的沉降值,比单独的灰色GM(1,1)模型预测的沉降值具有更高的精度.

关键词：软土深基坑、灰色神经网络、预测分析、地面沉降

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94