基于三维空间旋转平移的自适应知识表示方法

摘要：

现有知识图谱表示学习研究中普遍存在忽视特定关系的语义空间、难以建模非单射复杂关系或多种关系模式等问题,尤其是在不可交换的组合以及子关系两种关系模式上表现不佳.针对该问题,在对实体自适应投影的基础上,利用罗德里格斯旋转公式将旋转操作从二维空间拓展到三维空间并进行平移优化,提出一种新的具有强表征能力的模型ATR3DKRL.通过理论推导可以证明该模型能够建模非单射复杂关系以及多种关系模式.在多个通用数据集上的实验结果表明,该模型可以有效提高链接预测精度,在数据集DB100K与FB15K-237中四个指标上领先现有基线模型,其中在DB100K上评价指标MRR和H@1相较于基线模型RotatE分别大幅提高了3.3％以及6.5％.

关键词：知识图谱、表示学习、自适应投影、旋转平移

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家民族事务委员会中青年英才培养计划;新疆维吾尔自治区区域协同创新专项科技援疆计划;武汉市知识创新专项曙光计划资助项目

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64