10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0036
基于改进CBS算法的自动化码头多AGV无冲突路径规划
针对自动化集装箱码头上自动引导车(automated guided vehicle,AGV)数量增加导致冲突更频繁.提出一种改进的基于冲突的搜索(conflict based search,CBS)算法.底层采用基于曼哈顿距离的A*算法,上层结合二叉树原理建立冲突树对AGV之间的冲突进行规避.以最小化AGV在岸桥和堆场之间的总路径长度为目标,使用栅格法建立AGV路网模型.考虑AGV之间的点冲突与边冲突,将自动化码头多AGV无冲突路径规划问题规约为多智能体寻径问题.实验结果表明,所提出的算法在保证堵塞率为0%的前提下,缩短总路径长度并提高运算速度,验证算法的有效性.
自动化码头、多自动导引车、多智能体路径规划、基于冲突的搜索算法
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TP242(自动化技术及设备)
国家自然科学基金62073212
2023-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2621-2625,2632