基于DP-HAFS算法的移动边缘计算卸载策略

摘要：

针对移动边缘计算的计算资源有限、系统处理任务总开销过高的问题,提出一种基于动态感知—混合人工鱼群(DP-HAFS)算法的卸载策略.首先,构建本地—边缘—云端三层网络架构,采用基于细粒度的部分卸载模式;然后,针对一个终端设备被多个基站覆盖的场景,提出基站选择策略进行最优基站的选择;最后,采用DP-HAFS算法对卸载决策进行动态修正,得到最优卸载策略.仿真结果表明,所提卸载策略在任务数量较多的场景下能有效降低系统总开销.

关键词：移动边缘计算、卸载决策、基站选择、人工鱼群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省发改委资助项目2022C047-8

在线出版日期：2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1184-1188