10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0419
基于DP-HAFS算法的移动边缘计算卸载策略
针对移动边缘计算的计算资源有限、系统处理任务总开销过高的问题,提出一种基于动态感知—混合人工鱼群(DP-HAFS)算法的卸载策略.首先,构建本地—边缘—云端三层网络架构,采用基于细粒度的部分卸载模式;然后,针对一个终端设备被多个基站覆盖的场景,提出基站选择策略进行最优基站的选择;最后,采用DP-HAFS算法对卸载决策进行动态修正,得到最优卸载策略.仿真结果表明,所提卸载策略在任务数量较多的场景下能有效降低系统总开销.
移动边缘计算、卸载决策、基站选择、人工鱼群算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
吉林省发改委资助项目2022C047-8
2023-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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