10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0312
一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案
在移动边缘计算系统(MEC)中结合智能反射面(IRS)和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点.基于混合非正交多址(NOMA)传输模式,通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化,实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化.由于优化过程涉及难以求解的非凸分式规划问题,提出了 Dinkelbach-SCA的两步迭代算法:首先利用Dinkelbach方法将初始问题转换成易于求解的形式,通过分离变量对智能反射面离散相移进行优化;其次为了解耦传输功率与时间之间的耦合关系,引入辅助变量,并结合逐次凸逼近(SCA)方法将非凸问题转换成凸问题,求出优化解.仿真结果表明采用的系统方案的能量效率优于其他对比方案,并发现系统的能量效率随用户2的最小计算数据量减少而提升.
智能反射面、能量效率、混合NOMA、移动边缘运算、资源分配
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TP393.04(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;广东省自然科学基金资助项目;广州市重点创新创业平台项目
2023-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
544-548,560