基于改进MC算法和分数阶混沌的CT图像三维重建和加密方案

摘要：

在现代医疗领域的病理诊断与手术实操中,需要对CT进行三维重建实现二维图像的三维可视化以提高诊断和操作的正确性.针对目前三维重建耗时过长、精度欠佳等问题,提出了一种改进的MC算法,采用包围盒分割算法提取包含等值面的体素,有效提高了重建效率;利用三线性插值法计算等值面与体素的交点信息,从而提高了重建精度.为保障医疗信息在云存储以及网络传输的安全性,提出了一种基于分数阶Lorenz混沌的三维模型加密方案,实现了重建数据在频域的混沌加密.实验结果表明,改进的MC算法具有良好的重建效率和重建精度,提出的加密方案能有效地保护重建后的三维数据,并能抵抗穷举攻击、差分攻击和统计攻击.

关键词：三维重建、分数阶混沌、CT图像、加密

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京高校高精尖学科建设项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267