改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题

摘要：

针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力.与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比,该方法优于其他算法,同时引入企业工程实例进行分析,证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性.

关键词：柔性作业车间调度、多目标优化、模糊集、MOEA/D

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：云南智能化自动化产业发展研究基金资助项目YNDR2017G1C06

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：192-197