基于模糊需求的应急物资中心选址—路径问题的算法研究

摘要：

突发事件爆发后,应急决策通常面临信息不对称的情形,由此获得合理的解决方案非常困难.研究需求量不确定的场景下,同时决策应急物资中心选址方案和配送路径的问题.首先引入三角模糊数刻画模糊需求,提出模糊需求下的应急物资中心选址—路径模型;然后定义Q-学习中的状态、动作和奖励,形成超启发式算法的上层策略;最后以一种新架构封装低层算子,提出一种基于Q-学习的超启发式算法.通过数值实验验证了算法的有效性,同时通过案例分析体现了模型和算法在实际应用中的可行性.

关键词：应急物资中心、选址路径问题、模糊需求、Q-学习、超启发式算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科学技术委员会科技创新行动计划软科学重点项目

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3631-3638