基于小波变换和K-SVD的应急广播语音压缩方法

摘要：

针对应急广播中语音传输效率低的问题,提出了 一种基于小波变换和K-奇异值分解(K-SVD)的语音压缩方法,以提升应急广播信息传输的时效性.首先,该方法舍弃语音小波分解得到的高频分量,在小波合成时用随机信号代替;其次,在低频分量的压缩感知过程中,用K-SVD字典学习算法训练的过完备字典对其稀疏表示;最后,采用改进的基于子空间回溯的广义正交匹配追踪算法重构信号.实验结果表明,在压缩效率为50％时,该方法重构应急广播语音的客观语音质量评分(PESQ)达到3.717,比其他对照算法分别提升了 3％-47％,说明在保证压缩效率的同时,所提出的方法能提升应急广播语音重构质量,确保应急广播的传输时效性.

关键词：语音压缩、压缩感知、K-奇异值分解、广义正交匹配追踪

所属期刊栏目：39

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金;江西省青年科学基金资助项目;江西理工大学研究生创新计划资助项目

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3417-3421