V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究

摘要：

针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同,导致主干路运行效率较低的问题,提出一种V2X(vehicle to everything)环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型.以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点,以交通负荷为关键参数,根据不同车道功能进行权重衡量,同时,引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数,以其加权量作为模型综合评价指标,进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型.最后,为了验证模型的有效性,通过NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)算法对实例进行仿真,得到优化目标的Pareto前沿,分析结果表明:关键区域的综合交通负荷降低约19.9％,协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37％、行程时间减少约3.46％,可以有效提高城市主干路通行效率.

关键词：V2X、相邻交叉口、协同优化、综合效率、NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：39

分类号：TP399;U491.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西重点研发计划项目;广西科技重大专项;柳州市重大专项;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目;桂林市创新平台;人才计划项目;广西可信软件重点实验室研究课题资助项目

在线出版日期：2022-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3003-3007