基于移动用户位置预测的垂直切换算法

摘要：

针对异构无线网络环境中现有垂直切换算法存在难以实现移动用户接入网络的无缝切换,无法向用户提供稳定通信服务的问题,提出一种基于移动用户位置预测的垂直切换算法.首先利用用户移动轨迹的相似性,使用用户轨迹数据离线训练LSTM模型以学习各用户普遍具有的移动规律;然后在线加载LSTM模型进行用户位置预测,从而使用模糊逻辑分析计算下一时刻用户对应候选网络的回报值,并选取回报值最高的网络进行切换.实验结果表明,该算法与已有垂直切换算法相比,在不同的用户移动速度和用户规模条件下的切换次数、切换失败次数和切换时延均有明显下降,内存消耗较低,能够实现无缝切换.

关键词：垂直切换、LSTM、模糊逻辑、异构网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0504202

在线出版日期：2022-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2438-2442