基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云

摘要：

遥感影像中最常见的问题是云层污染,它会导致图像信息缺失,降低遥感数据的可用性.针对该问题,提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法.首先,该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入,能为网络提供更多的时序特征信息,提升去云效果;其次,在网络中段使用稠密残差层,以保证卷积层之间最大程度地传递和使用特征信息,让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰;最后,使用像素上采样来增强空间信息的利用,提升修复效果.该方法在欧洲"哨兵-2"遥感卫星图像数据集上进行验证,峰值信噪比和结构相似度指标为27.59和0.8540,两项指标均超过了该数据集的原处理方法STGAN,提升了遥感图像去云的效果.

关键词：图像去云;遥感影像;图像修复;稠密残差块;多时序图像

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;四川省科技计划项目;四川省科技计划项目;四川省科技计划项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：303-307