融合注意力机制与改进SSD算法的SAR舰船目标检测方法

摘要：

针对单次多盒检测算法(SSD)对复杂背景下合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标的检测容易出现误检或漏检情况,提出一种基于融合注意力机制与改进的SSD算法的目标检测方法.首先在SSD算法上引入ResNet网络并进行改进,以提供丰富的语义信息和细节信息,提高算法的鲁棒性;其次融合通道和空间注意力增强对舰船目标的辨认能力,抑制海杂波等干扰信息;同时改进损失函数来解决舰船密集分布时的漏检问题,提高网络训练效果.数据集上的实验表明,该方法平均准确率(mAP)为87.6％,比SSD算法提高了4.2个百分点,目标的漏检和误检明显减少.相比SSD算法,该算法对复杂背景下的舰船目标有较好的辨别能力和鲁棒性,抗干扰能力有所提升.

关键词：舰船目标检测;注意力机制;单次多盒检测算法;合成孔径雷达图像

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：265-269